では，先の値は，どの程度の大きさとなるのでしょう？
実際に計算してみました．
| W≠０ | W1/W≠０ |
0.05 |
0.97 |
| 0.1 | 0.95 |
| 0.2 | 0.89 |
| 0.5 | 0.69 |
| 0.9 | 0.25 |
| 0.999 | 0.007 |
となります．
つまり，実験を行い，１０回に９回データをとれる条件（W≠０＝０．９）では，その結果の中で１分子である確率は，たった１／４なのです．
逆に言うと，３／４のイベントは１分子ではない，ということになります．
１０回に１回程度の条件（W≠０＝０．１）では，なんとか２０イベント中，１９イベントが１分子のイベント，となります．
２０回に１回程度の条件（W≠０＝０．０５）では，３３イベント中，３２イベントが１分子のイベント，となります．
つまり，
ポアッソン分布を使って，相当の確からしさで１分子であることを主張できる
しかし，絶対に１分子である，とは言えない
と言うことをしっかり認識することが必要です．
論文で，１分子の結果だ，と言うためには，やはり，W≠０＝０．０５，ぐらいの条件で行いたいものです．
となると，２０回に１回．．．
１回の実験に１時間かかるとすると．．．２０時間に１イベント．
がんばって，１日１０時間実験するとして，なんとデータをとれるのが二日に１回，となってしまいます．
このように，１分子の実験は結構大変な労力が必要とするものなのです．